FINDING #5741 · UNIT ID 1399526385
sybil-solutions/glm-flash-lite
GLM-5.3-Flash EXL3 on one 24 GB RTX 3090 + DDR4: elastic GPU expert cache, zero-copy experts, AVX2 CPU tier, OpenAI API
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.23
ACCEL
+0.34
RETENTION
5.8%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 30.8% · 97 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,334
FOLLOWERS
142
OWNER ★
5,251
Engagement Signals
FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 97 / 97 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sybil-solutions/glm-flash-lite собрал 97 звёзд за окно, тогда как у автора всего 142 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,334. Это даёт surprise-индекс 0.00235 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY3.233.80-0.57ABOVE 43%
RETENTION5.8%20.3%-14.5 PPABOVE 14%
FORKS33138-105ABOVE 21%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%