FINDING #4158 · UNIT ID 1399526385
sybil-solutions/glm-flash-lite
GLM-5.3-Flash EXL3 on one 24 GB RTX 3090 + DDR4: elastic GPU expert cache, zero-copy experts, AVX2 CPU tier, OpenAI API
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-2.86
RETENTION
0.6%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,334
FOLLOWERS
142
OWNER ★
5,251
Engagement Signals
FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sybil-solutions/glm-flash-lite собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 142 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,334. Это даёт surprise-индекс 0.00291 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY4.003.14+0.86ABOVE 58%
RETENTION0.6%16.7%-16.0 PPABOVE 15%
FORKS33277-244ABOVE 17%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%