Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2275 · UNIT ID 226020742
szTheory/exifcleaner
Cross-platform desktop GUI app to clean image metadata
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0128
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+7.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
456
FOLLOWERS
146
OWNER ★
3,117

Engagement Signals

FORKS
165
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

szTheory/exifcleaner собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 146 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 456. Это даёт surprise-индекс 0.0128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 54%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS165339-174ABOVE 37%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 69%