Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3413 · UNIT ID 226020742
szTheory/exifcleaner
Cross-platform desktop GUI app to clean image metadata
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00746
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
+1.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
458
FOLLOWERS
146
OWNER ★
3,117

Engagement Signals

FORKS
165
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

szTheory/exifcleaner собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 146 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 458. Это даёт surprise-индекс 0.00746 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY3.713.43+0.29ABOVE 52%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS165130+35ABOVE 56%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%