Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3381 · UNIT ID 919835586
Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2
High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000272
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,213
FOLLOWERS
3,024
OWNER ★
85,824

Engagement Signals

FORKS
1,479
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2 собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,024 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,213. Это даёт surprise-индекс 0.000272 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY6.335.33+1.00ABOVE 58%
RETENTION62.5%0.0%+62.5 PPABOVE 84%
FORKS1,479457+1,022ABOVE 71%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%