Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6551 · UNIT ID 919835586
Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2
High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00055
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.67
ACCEL
+8.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 41 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,787
FOLLOWERS
3,307
OWNER ★
91,035

Engagement Signals

FORKS
1,538
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2 собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,307 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,787. Это даёт surprise-индекс 0.00055 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY13.675.67+8.00ABOVE 78%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS1,538344+1,194ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%