Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7344 · UNIT ID 919835586
Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2
High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000429
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+0.12
RETENTION
18.1%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 51.4% · 320 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,821
FOLLOWERS
3,307
OWNER ★
91,035

Engagement Signals

FORKS
1,538
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 320 / 320 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2 собрал 320 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,307 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,821. Это даёт surprise-индекс 0.000429 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY10.673.80+6.87ABOVE 79%
RETENTION18.1%25.0%-6.9 PPABOVE 37%
FORKS1,538112+1,426ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%