Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8789 · UNIT ID 1173321992
Tencent-Hunyuan/HY-WU
HY-WU (Part I): An Extensible Functional Neural Memory Framework and An Instantiation in Text-Guided Image Editing
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000998
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.13
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.42
RETENTION
31.1%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,336
FOLLOWERS
3,246
OWNER ★
89,222

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/HY-WU собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,246 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,336. Это даёт surprise-индекс 0.0000998 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.433.67-1.23ABOVE 31%
RETENTION31.1%24.6%+6.5 PPABOVE 63%
FORKS13115-102ABOVE 11%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%