Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8014 · UNIT ID 1173321992
Tencent-Hunyuan/HY-WU
HY-WU (Part I): An Extensible Functional Neural Memory Framework and An Instantiation in Text-Guided Image Editing
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000416
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.14
ACCEL
+5.14
RETENTION
31.1%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,336
FOLLOWERS
3,246
OWNER ★
89,222

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/HY-WU собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,246 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,336. Это даёт surprise-индекс 0.000416 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY10.143.71+6.43ABOVE 79%
RETENTION31.1%39.3%-8.2 PPABOVE 38%
FORKS1391-78ABOVE 15%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%