FINDING #6871 · UNIT ID 1372896776
TencentARC/GAE-GeometricAutoEncoder
[arxiv'26] GAE: Learning a Geometry-Native Latent Space for 3D-Consistent World Generation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+0.29
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,668
FOLLOWERS
2,877
OWNER ★
79,570
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TencentARC/GAE-GeometricAutoEncoder собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,877 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,668. Это даёт surprise-индекс 0.000191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 15% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY4.143.14+1.00ABOVE 60%
RETENTION15.4%22.2%-6.8 PPABOVE 41%
FORKS20260-240ABOVE 12%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%