FINDING #3617 · UNIT ID 1372896776
TencentARC/GAE-GeometricAutoEncoder
[arxiv'26] GAE: Learning a Geometry-Native Latent Space for 3D-Consistent World Generation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-5.50
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,668
FOLLOWERS
2,877
OWNER ★
79,570
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TencentARC/GAE-GeometricAutoEncoder собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,877 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,668. Это даёт surprise-индекс 0.000261 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 4131 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY5.676.00-0.33ABOVE 47%
RETENTION15.4%25.0%-9.6 PPABOVE 44%
FORKS20279-259ABOVE 13%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%