FINDING #5168 · UNIT ID 1129786550
teng-lin/notebooklm-py
Unofficial Python API and agentic skill for Google Gemini Notebook. Full programmatic access to Gemini Notebook's features—including capabilities the web UI doesn't expose—via Python, CLI, and AI agents like Claude Code, Codex, and OpenClaw.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.47
ACCEL
-0.40
RETENTION
18.2%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 38.5% · 314 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,194
FOLLOWERS
1,113
OWNER ★
20,808
Engagement Signals
FORKS
2,635
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 314 / 314 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
teng-lin/notebooklm-py собрал 314 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,113 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,194. Это даёт surprise-индекс 0.00324 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY10.473.80+6.67ABOVE 79%
RETENTION18.2%20.3%-2.0 PPABOVE 45%
FORKS2,635138+2,497ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%