FINDING #473 · UNIT ID 1129786550
teng-lin/notebooklm-py
Unofficial Python API and agentic skill for Google NotebookLM. Full programmatic access to NotebookLM's features—including capabilities the web UI doesn't expose—via Python, CLI, and AI agents like Claude Code, Codex, and OpenClaw.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
61.29
ACCEL
-13.46
RETENTION
41.5%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 429 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,478
FOLLOWERS
666
OWNER ★
18,122
Engagement Signals
FORKS
2,401
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 429 / 429 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
teng-lin/notebooklm-py собрал 429 звёзд за окно, тогда как у автора всего 666 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,478. Это даёт surprise-индекс 0.0243 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 58% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01+0.00ABOVE 58%
VELOCITY61.2913.86+47.43ABOVE 82%
RETENTION41.5%36.8%+4.7 PPABOVE 58%
FORKS2,40150+2,351ABOVE 92%
SURPRISE0.020.04-0.02ABOVE 37%