Github Trends®
563 findingsmedian surprise 0.00051window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #443 · UNIT ID 45717250
tensorflow/tensorflow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000186
ENGAGEMENT2.59
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.68
ACCEL
+0.13
RETENTION
6.3%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 10.3% · 241 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
144,026
FOLLOWERS
21,787
OWNER ★
502,259

Engagement Signals

FORKS
76,307
ISSUE AUTH
50
PR AUTH
112
UNIQUE STARGAZERS 241 / 241 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tensorflow/tensorflow собрал 241 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,787 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 144,026. Это даёт surprise-индекс 0.0000186 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 10.3% и 162 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 563 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY2.682.77-0.09ABOVE 46%
RETENTION6.3%22.5%-16.2 PPABOVE 22%
FORKS76,3071,997+74,310ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%