Github Trends®
228 findingsmedian surprise 0.00017window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #171 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000258
ENGAGEMENT1.75
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.66
ACCEL
-0.11
RETENTION
14.1%
PEAK 2026-06-06 · FORK-RETENTION 90.2% · 329 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141,649
FOLLOWERS
32,446
OWNER ★
383,787

Engagement Signals

FORKS
9,410
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 329 / 329 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 329 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,446 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,649. Это даёт surprise-индекс 0.0000258 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.2% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 228 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY3.662.49+1.16ABOVE 67%
RETENTION14.1%6.9%+7.2 PPABOVE 90%
FORKS9,4104,892+4,519ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%