Github Trends®
667 findingsmedian surprise 0.00057window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #538 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000426
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.36
ACCEL
+0.06
RETENTION
10.9%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 54.4% · 572 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
149,198
FOLLOWERS
34,182
OWNER ★
404,172

Engagement Signals

FORKS
10,353
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
6
UNIQUE STARGAZERS 571 / 572 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 572 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34,182 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149,198. Это даёт surprise-индекс 0.0000426 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.4% и 9 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY6.362.83+3.52ABOVE 83%
RETENTION10.9%7.4%+3.6 PPABOVE 75%
FORKS10,3531,886+8,467ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%