Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3526 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00203
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
272.00
ACCEL
+5.00
RETENTION
96.5%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 816 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,806
FOLLOWERS
30,619
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
8,226
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 816 / 816 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 816 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,619 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,806. Это даёт surprise-индекс 0.00203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY272.006.67+265.33ABOVE 99%
RETENTION96.5%46.5%+50.0 PPABOVE 96%
FORKS8,226116+8,110ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%