Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5345 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00111
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
157.67
ACCEL
-70.50
RETENTION
54.2%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 47.4% · 473 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141,459
FOLLOWERS
32,408
OWNER ★
383,787

Engagement Signals

FORKS
9,395
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 473 / 473 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 473 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,408 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,459. Это даёт surprise-индекс 0.00111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY157.675.67+152.00ABOVE 99%
RETENTION54.2%45.5%+8.7 PPABOVE 61%
FORKS9,395340+9,056ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%