Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7191 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000722
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
107.70
ACCEL
-3.79
RETENTION
18.8%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 6.4% · 3,231 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
149,198
FOLLOWERS
34,182
OWNER ★
404,172

Engagement Signals

FORKS
10,353
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,231 / 3,231 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 3,231 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34,182 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149,198. Это даёт surprise-индекс 0.000722 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 6.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY107.703.80+103.90ABOVE 98%
RETENTION18.8%20.3%-1.4 PPABOVE 46%
FORKS10,353138+10,215ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%