Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6341 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00121
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
171.33
ACCEL
-1.67
RETENTION
49.3%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 74.9% · 5,140 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141,649
FOLLOWERS
32,446
OWNER ★
383,787

Engagement Signals

FORKS
9,410
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5,140 / 5,140 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 5,140 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,446 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,649. Это даёт surprise-индекс 0.00121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 74.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY171.333.63+167.70ABOVE 99%
RETENTION49.3%25.0%+24.3 PPABOVE 89%
FORKS9,410117+9,293ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%