Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3284 · UNIT ID 355959597
Textualize/textual
The lean application framework for Python. Build sophisticated user interfaces with a simple Python API. Run your apps in the terminal and a web browser.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00046
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
-6.50
RETENTION
42.5%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26,753
FOLLOWERS
2,361
OWNER ★
110,154

Engagement Signals

FORKS
1,280
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Textualize/textual собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,361 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,753. Это даёт surprise-индекс 0.00046 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY12.335.33+7.00ABOVE 79%
RETENTION42.5%0.0%+42.5 PPABOVE 76%
FORKS1,280457+823ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%