Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2108 · UNIT ID 355959597
Textualize/textual
The lean application framework for Python. Build sophisticated user interfaces with a simple Python API. Run your apps in the terminal and a web browser.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000964
ENGAGEMENT0.69
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.58
ACCEL
-0.04
RETENTION
18.2%
PEAK 2026-02-12 · FORK-RETENTION 95.8% · 465 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26,753
FOLLOWERS
2,361
OWNER ★
110,154

Engagement Signals

FORKS
1,280
ISSUE AUTH
17
PR AUTH
25
UNIQUE STARGAZERS 465 / 465 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Textualize/textual собрал 465 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,361 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,753. Это даёт surprise-индекс 0.0000964 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.8% и 42 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY2.582.88-0.30ABOVE 44%
RETENTION18.2%6.3%+12.0 PPABOVE 91%
FORKS1,2801,183+97ABOVE 52%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%