FINDING #1403 · UNIT ID 1354059245
tigerless-labs/agent-memory
Long-term memory runtime for AI agents — plain Markdown as the source of truth, local ranked retrieval, and an independent sleep-time Manage layer. Claude Code and Codex share one store. No API key.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
146.33
ACCEL
+25.00
RETENTION
94.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 30.8% · 439 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,486
FOLLOWERS
1,506
OWNER ★
8,519
Engagement Signals
FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 439 / 439 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
tigerless-labs/agent-memory собрал 439 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,506 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,486. Это даёт surprise-индекс 0.0265 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 84% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY146.335.67+140.67ABOVE 98%
RETENTION94.7%45.9%+48.8 PPABOVE 95%
FORKS65344-279ABOVE 22%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 79%