Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5136 · UNIT ID 1354059245
tigerless-labs/agent-memory
Long-term memory runtime for AI agents — plain Markdown as the source of truth, local ranked retrieval, and an independent sleep-time Manage layer. Claude Code and Codex share one store. No API key.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00419
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
62% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.17
ACCEL
+3.67
RETENTION
94.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 18.6% · 695 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,486
FOLLOWERS
1,506
OWNER ★
8,519

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 695 / 695 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tigerless-labs/agent-memory собрал 695 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,506 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,486. Это даёт surprise-индекс 0.00419 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY23.173.80+19.37ABOVE 90%
RETENTION94.7%25.0%+69.7 PPABOVE 100%
FORKS65112-47ABOVE 37%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%