Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5925 · UNIT ID 867004514
tile-ai/tilelang
Domain-specific language designed to streamline the development of high-performance GPU/CPU/Accelerators kernels
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00153
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.37
ACCEL
-0.03
RETENTION
30.8%
PEAK 2026-09-03 · FORK-RETENTION 20.5% · 161 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,474
FOLLOWERS
667
OWNER ★
10,700

Engagement Signals

FORKS
740
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 161 / 161 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tile-ai/tilelang собрал 161 звёзд за окно, тогда как у автора всего 667 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,474. Это даёт surprise-индекс 0.00153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY5.373.80+1.57ABOVE 62%
RETENTION30.8%25.0%+5.8 PPABOVE 61%
FORKS740112+628ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%