Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6912.
FINDING #6912 · UNIT ID 1291994110
TingxiYu/academic-figure-skill
A skill for academic research figure generation that autonomously handles the full workflow — data understanding, chart type recommendation, and format-compliant generation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0568
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
66
FOLLOWERS
36
OWNER ★
299

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TingxiYu/academic-figure-skill собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 66. Это даёт surprise-индекс 0.0568 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 51%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS15340-324ABOVE 10%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 89%