Github Trends®
4131 findingsmedian surprise 0.00652window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #3609.
FINDING #3609 · UNIT ID 1291994110
TingxiYu/academic-figure-skill
A skill for academic research figure generation that autonomously handles the full workflow — data understanding, chart type recommendation, and format-compliant generation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0266
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-2.00
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
85
FOLLOWERS
34
OWNER ★
514

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TingxiYu/academic-figure-skill собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 85. Это даёт surprise-индекс 0.0266 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY3.336.00-2.67ABOVE 18%
RETENTION33.3%25.0%+8.3 PPABOVE 56%
FORKS27279-252ABOVE 16%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%