Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1589 · UNIT ID 1051440251
TNT-Likely/BeeCount
Local-first bookkeeping for iOS/Android/Web · Self-hosted cloud + iCloud/WebDAV/S3 sync · AI capture · MCP | 本地优先的跨端记账 · 自建云 + iCloud/WebDAV/S3 同步 · AI 记账 · MCP
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0187
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.67
ACCEL
-2.00
RETENTION
65.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
369
FOLLOWERS
79
OWNER ★
2,902

Engagement Signals

FORKS
267
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TNT-Likely/BeeCount собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 79 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 369. Это даёт surprise-индекс 0.0187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY7.676.67+1.00ABOVE 54%
RETENTION65.0%46.5%+18.5 PPABOVE 70%
FORKS267116+151ABOVE 70%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 57%