Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2025 · UNIT ID 1051440251
TNT-Likely/BeeCount
Local-first bookkeeping for iOS/Android/Web · Self-hosted cloud + iCloud/WebDAV/S3 sync · AI capture · MCP | 本地优先的跨端记账 · 自建云 + iCloud/WebDAV/S3 同步 · AI 记账 · MCP
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0151
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
424
FOLLOWERS
86
OWNER ★
3,403

Engagement Signals

FORKS
309
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TNT-Likely/BeeCount собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 86 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 424. Это даёт surprise-индекс 0.0151 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY7.005.67+1.33ABOVE 57%
RETENTION66.7%45.5%+21.2 PPABOVE 73%
FORKS309340-30ABOVE 48%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 70%