Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2252 · UNIT ID 1051440251
TNT-Likely/BeeCount
Local-first bookkeeping for iOS/Android/Web · Self-hosted cloud + iCloud/WebDAV/S3 sync · AI capture · MCP | 本地优先的跨端记账 · 自建云 + iCloud/WebDAV/S3 同步 · AI 记账 · MCP
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.86
ACCEL
+0.18
RETENTION
59.1%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 16.7% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
639
FOLLOWERS
121
OWNER ★
5,179

Engagement Signals

FORKS
348
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TNT-Likely/BeeCount собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 121 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 639. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY6.863.14+3.71ABOVE 74%
RETENTION59.1%16.7%+42.4 PPABOVE 90%
FORKS348277+71ABOVE 55%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 69%