Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2606 · UNIT ID 1140582982
TNT-Likely/PanWatch
盯盘侠 PanWatch · 自托管 AI 盯盘助手,集成 TradingAgents 多 Agent 投资决策 | A股/港股/美股实时监控、持仓管理、智能分析、全渠道推送
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00978
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
369
FOLLOWERS
79
OWNER ★
2,902

Engagement Signals

FORKS
165
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TNT-Likely/PanWatch собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 79 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 369. Это даёт surprise-индекс 0.00978 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY4.006.67-2.67ABOVE 26%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS165116+49ABOVE 59%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%