Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5766 · UNIT ID 1140582982
TNT-Likely/PanWatch
盯盘侠 PanWatch · 自托管 AI 盯盘助手,集成 TradingAgents 多 Agent 投资决策 | A股/港股/美股实时监控、持仓管理、智能分析、全渠道推送
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00368
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.29
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
425
FOLLOWERS
86
OWNER ★
3,403

Engagement Signals

FORKS
190
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TNT-Likely/PanWatch собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 86 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 425. Это даёт surprise-индекс 0.00368 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%
RETENTION20.0%39.3%-19.3 PPABOVE 24%
FORKS19091+99ABOVE 67%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%