Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #288 · UNIT ID 1204369117
tong-io/tongflow
TongFlow : An Open-Source Multi-Modal GenAI Workflow Studio
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
-4.50
RETENTION
60.5%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
94
FOLLOWERS
45
OWNER ★
491

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tong-io/tongflow собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 45 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 94. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY14.006.67+7.33ABOVE 73%
RETENTION60.5%46.5%+14.0 PPABOVE 66%
FORKS68116-48ABOVE 36%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 91%