Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #210 · UNIT ID 1204369117
tong-io/tongflow
TongFlow : An Open-Source Multi-Modal GenAI Workflow Studio
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.14
ACCEL
-1.29
RETENTION
77.5%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 113 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
94
FOLLOWERS
45
OWNER ★
491

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tong-io/tongflow собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 45 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 94. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY16.144.14+12.00ABOVE 83%
RETENTION77.5%40.6%+36.9 PPABOVE 93%
FORKS6889-21ABOVE 43%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 94%