FINDING #1745 · UNIT ID 515672794
TorchDSP/torchsig
TorchSig is an open-source signal processing machine learning toolkit based on the PyTorch data handling pipeline.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
81
FOLLOWERS
45
OWNER ★
364
Engagement Signals
FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TorchDSP/torchsig собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 45 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.0247 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY3.006.67-3.67ABOVE 8%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS80116-36ABOVE 40%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%