Github Trends®
5782 findingsmedian surprise 0.00653window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #150 · UNIT ID 841263635
TrustAI-laboratory/Learn-Prompt-Hacking
This is The most comprehensive prompt hacking course available, which record our progress on a prompt engineering and prompt hacking course.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
31.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
106
FOLLOWERS
59
OWNER ★
478

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TrustAI-laboratory/Learn-Prompt-Hacking собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 59 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 106. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 97%
VELOCITY31.0010.00+21.00ABOVE 85%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS48427-379ABOVE 16%
SURPRISE0.210.01+0.21ABOVE 96%