Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #230 · UNIT ID 841263635
TrustAI-laboratory/Learn-Prompt-Hacking
This is The most comprehensive prompt hacking course available, which record our progress on a prompt engineering and prompt hacking course.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.00
ACCEL
+15.50
RETENTION
96.9%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 50.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
107
FOLLOWERS
59
OWNER ★
478

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TrustAI-laboratory/Learn-Prompt-Hacking собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 59 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 107. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 97%
VELOCITY21.005.67+15.33ABOVE 86%
RETENTION96.9%33.3%+63.5 PPABOVE 95%
FORKS48339-291ABOVE 18%
SURPRISE0.140.00+0.14ABOVE 96%