Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #7289.
FINDING #7289 · UNIT ID 125381318
Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox
Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Python Library for Machine Learning Security - Evasion, Poisoning, Extraction, Inference - Red and Blue Teams
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000773
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,412
FOLLOWERS
614
OWNER ★
10,918

Engagement Signals

FORKS
1,347
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 614 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,412. Это даёт surprise-индекс 0.000773 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION50.0%44.1%+5.9 PPABOVE 53%
FORKS1,347324+1,023ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%