Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #183 · UNIT ID 1383184578
tswawa/WechatVibe
微信聊天分析工具,支持本地 Laya 与 API 模型,提供意图识别、情绪感知、人物画像、群聊画像、好感度分析和 MBTI 聊天推测。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0589
ENGAGEMENT1.30
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
50% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.53
ACCEL
+0.07
RETENTION
10.2%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 52.6% · 136 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37
FOLLOWERS
0
OWNER ★
370

Engagement Signals

FORKS
44
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 136 / 136 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tswawa/WechatVibe собрал 136 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37. Это даёт surprise-индекс 0.0589 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.100.00+0.09ABOVE 98%
VELOCITY4.533.80+0.73ABOVE 57%
RETENTION10.2%20.3%-10.0 PPABOVE 26%
FORKS44138-94ABOVE 26%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 93%