Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1975 · UNIT ID 1383184578
tswawa/WechatVibe
微信聊天分析工具,支持本地 Laya 与 API 模型,提供意图识别、情绪感知、人物画像、群聊画像、好感度分析和 MBTI 聊天推测。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0204
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.89
RETENTION
3.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37
FOLLOWERS
0
OWNER ★
370

Engagement Signals

FORKS
44
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tswawa/WechatVibe собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37. Это даёт surprise-индекс 0.0204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION3.7%16.7%-13.0 PPABOVE 20%
FORKS44277-233ABOVE 20%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 80%