turboderp-org/exllamav3 — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4061 · UNIT ID 961394714

turboderp-org/exllamav3

An optimized quantization and inference library for running LLMs locally on modern consumer-class GPUs

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00191

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.30

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.67

ACCEL

+0.09

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,354

FOLLOWERS

OWNER ★

6,140

Engagement Signals

FORKS

121

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

turboderp-org/exllamav3 собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,354. Это даёт surprise-индекс 0.00191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 35% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%

VELOCITY2.674.23-1.57ABOVE 31%

RETENTION0.0%29.4%-29.4 PPABOVE 0%

FORKS12192+29ABOVE 57%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%