Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2920 · UNIT ID 961394714
turboderp-org/exllamav3
An optimized quantization and inference library for running LLMs locally on modern consumer-class GPUs
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0055
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.67
ACCEL
+8.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,354
FOLLOWERS
63
OWNER ★
6,140

Engagement Signals

FORKS
121
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

turboderp-org/exllamav3 собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,354. Это даёт surprise-индекс 0.0055 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY7.676.67+1.00ABOVE 54%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS121116+5ABOVE 51%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 29%