Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7798 · UNIT ID 1179363570
tw93/Waza
🥷 Engineering habits you already know, turned into skills Claude can run.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000228
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.60
ACCEL
-0.13
RETENTION
27.9%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 90.9% · 198 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28,932
FOLLOWERS
12,831
OWNER ★
161,010

Engagement Signals

FORKS
406
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 198 / 198 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tw93/Waza собрал 198 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,831 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,932. Это даёт surprise-индекс 0.000228 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY6.603.63+2.97ABOVE 69%
RETENTION27.9%25.0%+2.9 PPABOVE 56%
FORKS406117+289ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%