Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8202.
FINDING #8202 · UNIT ID 1179363570
tw93/Waza
🥷 Engineering habits you already know, turned into skills AI assistants like Claude Code, Codex and Cursor can run.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000212
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.47
ACCEL
+0.12
RETENTION
15.7%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 50.0% · 194 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30,424
FOLLOWERS
13,459
OWNER ★
169,652

Engagement Signals

FORKS
424
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 194 / 194 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tw93/Waza собрал 194 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,459 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,424. Это даёт surprise-индекс 0.000212 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY6.473.80+2.67ABOVE 68%
RETENTION15.7%20.0%-4.3 PPABOVE 40%
FORKS424142+282ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%