Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1528 · UNIT ID 1374419657
TypeLLM/TypeLLM
TypeLLM: LLMs with type-safe generation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.025
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.87
ACCEL
-0.13
RETENTION
17.2%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 41.2% · 206 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
235
FOLLOWERS
18
OWNER ★
994

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 206 / 206 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TypeLLM/TypeLLM собрал 206 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 235. Это даёт surprise-индекс 0.025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY6.873.80+3.07ABOVE 69%
RETENTION17.2%20.3%-3.0 PPABOVE 43%
FORKS64138-74ABOVE 33%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 77%