Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1428 · UNIT ID 1374419657
TypeLLM/TypeLLM
TypeLLM: LLMs with type-safe generation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0121
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+0.00
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
235
FOLLOWERS
18
OWNER ★
994

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TypeLLM/TypeLLM собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 235. Это даёт surprise-индекс 0.0121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY3.335.33-2.00ABOVE 19%
RETENTION12.5%0.0%+12.5 PPABOVE 55%
FORKS64346-282ABOVE 23%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 66%