FINDING #1263 · UNIT ID 863275177
UWMILab/HA-VLN
[IROS 2026, NeurIPS 2024] Official implementation for "HA-VLN 2.0: An Open Benchmark and Leaderboard for Human-Aware Navigation in Discrete and Continuous Environments with Dynamic Multi-Human Interactions".
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.29
ACCEL
-0.18
RETENTION
58.5%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
217
FOLLOWERS
6
OWNER ★
1,027
Engagement Signals
FORKS
36
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
UWMILab/HA-VLN собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 217. Это даёт surprise-индекс 0.0322 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 87% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY8.293.14+5.14ABOVE 78%
RETENTION58.5%16.7%+41.8 PPABOVE 90%
FORKS36277-241ABOVE 18%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 87%