FINDING #1040 · UNIT ID 863275177
UWMILab/HA-VLN
[IROS 2026, NeurIPS 2024] Official implementation for "HA-VLN 2.0: An Open Benchmark and Leaderboard for Human-Aware Navigation in Discrete and Continuous Environments with Dynamic Multi-Human Interactions".
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
63.6%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
217
FOLLOWERS
6
OWNER ★
1,027
Engagement Signals
FORKS
36
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
UWMILab/HA-VLN собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 217. Это даёт surprise-индекс 0.0298 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY7.675.33+2.33ABOVE 61%
RETENTION63.6%0.0%+63.6 PPABOVE 84%
FORKS36346-310ABOVE 16%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 79%