Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6995 · UNIT ID 1201253077
VectifyAI/OpenKB
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000859
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.73
ACCEL
-0.24
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-09-30 · FORK-RETENTION 40.0% · 262 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,121
FOLLOWERS
563
OWNER ★
44,977

Engagement Signals

FORKS
497
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 262 / 262 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VectifyAI/OpenKB собрал 262 звёзд за окно, тогда как у автора всего 563 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,121. Это даёт surprise-индекс 0.000859 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY8.733.80+4.93ABOVE 75%
RETENTION15.4%20.0%-4.6 PPABOVE 39%
FORKS497142+355ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%