Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2400 · UNIT ID 1201253077
VectifyAI/OpenKB
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0105
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
96.00
ACCEL
+35.00
RETENTION
67.8%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 40.0% · 288 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,108
FOLLOWERS
514
OWNER ★
40,439

Engagement Signals

FORKS
448
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 288 / 288 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VectifyAI/OpenKB собрал 288 звёзд за окно, тогда как у автора всего 514 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,108. Это даёт surprise-индекс 0.0105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY96.005.67+90.33ABOVE 97%
RETENTION67.8%41.7%+26.1 PPABOVE 77%
FORKS448332+116ABOVE 56%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 64%