VintaBytes/Ciencia-de-datos — GitHub trend

FINDING #2741 · UNIT ID 1118457710

VintaBytes/Ciencia-de-datos

Cuadernos Colab y recursos de apoyo para aprender y enseñar programación, análisis de datos, ciencia de datos y machine learning con Python.

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0141

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.57

ACCEL

-0.14

RETENTION

46.7%

PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

FOLLOWERS

OWNER ★

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VintaBytes/Ciencia-de-datos собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 71. Это даёт surprise-индекс 0.0141 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 60% OF 6892 FINDINGS

#754Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.014 #1111adrida/tracer[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00948 #1229Lordog/dive-into-llms[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00847 #1378CalvinXKY/InfraTech[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00759 #1596lit26/finvizfinance[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00636

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%

VELOCITY1.574.14-2.57ABOVE 6%

RETENTION46.7%40.6%+6.0 PPABOVE 57%

FORKS789-82ABOVE 6%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%