FINDING #8215 · UNIT ID 807840349
vllm-project/guidellm
Evaluate and Enhance Your LLM Deployments for Real-World Inference Needs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.17
ACCEL
-0.04
RETENTION
29.5%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 72.2% · 95 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32,857
FOLLOWERS
4,030
OWNER ★
123,987
Engagement Signals
FORKS
221
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 95 / 95 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vllm-project/guidellm собрал 95 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,030 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,857. Это даёт surprise-индекс 0.0000963 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 14% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY3.173.67-0.50ABOVE 43%
RETENTION29.5%24.6%+4.8 PPABOVE 60%
FORKS221115+106ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%