FINDING #5392 · UNIT ID 807840349
vllm-project/guidellm
Evaluate and Enhance Your LLM Deployments for Real-World Inference Needs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.47
ACCEL
+0.04
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 134 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30,780
FOLLOWERS
3,700
OWNER ★
116,898
Engagement Signals
FORKS
185
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 134 / 134 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vllm-project/guidellm собрал 134 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,700 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,780. Это даёт surprise-индекс 0.000145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 14% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY4.474.23+0.23ABOVE 52%
RETENTION55.6%29.4%+26.1 PPABOVE 91%
FORKS18592+93ABOVE 67%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%