FINDING #8233 · UNIT ID 807840349
vllm-project/guidellm
Evaluate and Enhance Your LLM Deployments for Real-World Inference Needs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 37.5% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32,853
FOLLOWERS
4,030
OWNER ★
123,987
Engagement Signals
FORKS
221
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vllm-project/guidellm собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,030 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,853. Это даёт surprise-индекс 0.0000912 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY3.003.71-0.71ABOVE 41%
RETENTION50.0%39.3%+10.7 PPABOVE 64%
FORKS22191+130ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%