FINDING #5898 · UNIT ID 807840349
vllm-project/guidellm
Evaluate and Enhance Your LLM Deployments for Real-World Inference Needs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.71
ACCEL
-0.36
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30,780
FOLLOWERS
3,700
OWNER ★
116,898
Engagement Signals
FORKS
185
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vllm-project/guidellm собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,700 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,780. Это даёт surprise-индекс 0.000153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 14% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY4.714.14+0.57ABOVE 54%
RETENTION25.0%40.6%-15.6 PPABOVE 28%
FORKS18589+96ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%