Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4224 · UNIT ID 938717878
Wan-Video/Wan2.1
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000887
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.43
ACCEL
-0.96
RETENTION
40.4%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 55.7% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,967
FOLLOWERS
3,373
OWNER ★
36,180

Engagement Signals

FORKS
3,847
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.1 собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,373 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,967. Это даёт surprise-индекс 0.000887 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY12.433.14+9.29ABOVE 85%
RETENTION40.4%22.2%+18.2 PPABOVE 73%
FORKS3,847260+3,587ABOVE 91%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%