Github Trends®
4131 findingsmedian surprise 0.00652window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2712 · UNIT ID 938717878
Wan-Video/Wan2.1
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00069
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.67
ACCEL
-4.00
RETENTION
30.8%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 31.4% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,967
FOLLOWERS
3,373
OWNER ★
36,180

Engagement Signals

FORKS
3,847
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.1 собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,373 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,967. Это даёт surprise-индекс 0.00069 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY9.676.00+3.67ABOVE 67%
RETENTION30.8%25.0%+5.8 PPABOVE 55%
FORKS3,847279+3,568ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%